3月18日加州圣何塞报道，美国芯片制造商英伟达（Nvidia）今天在加利福尼亚州圣何塞举行的其年度开发人员人工智能大会（GTC）上，宣布了用于构建和部署人工智能模型的新芯片，再次展示了该公司的实力。
此次活动是英伟达自疫情爆发以来举办的第二次线下会议，有 2.6万名与会者和数百家公司参加，在议会中讨论如何使用该公司的硬件进行人工智能开发。包括 Waymo、微软和福特，以及通用汽车宣布将在其下一代汽车中使用英伟达的服务。
英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）今天透露，将于今年下半年出货的芯片系列布莱克韦尔超级（Blackwell Ultra)，以及该公司的下一代图形处理单元（GPU）维拉·鲁宾（Vera Rubin)，预计将于 2026 年出货。
自 2022 年底 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，英伟达的业务发生了翻天覆地的变化，其销售额增长了六倍多。这是因为它的“大图形处理单元”占据了开发高级人工智能的大部分市场，这一过程称为训练。
软件开发人员和投资者正密切关注该公司的新芯片，看它们是否能提供足够的额外性能和效率，以说服该公司最大的终端客户，包括微软、谷歌和亚马逊在内的云计算公司，继续花费数十亿美元建立基于 英伟达芯片的数据中心。
黄仁勋表示：“去年几乎全世界都参与其中。计算要求，即人工智能的缩放定律，更具弹性，事实上，速度超快。”
英伟达今天的公告也是对该公司新的年度发布节奏的一次考验。该公司正努力每年发布新的芯片系列。在人工智能热潮之前，英伟达每隔一年就会发布新的芯片架构。
英伟达今天表示，天文学家维拉·鲁宾（Vera Rubin）命名的芯片架构，将以物理学家理查德费曼的名字命名，延续其以科学家命名芯片系列的传统。根据黄仁勋展示的幻灯片，英伟达的费曼芯片预计将于 2028 年上市，该公司还将在此次活动中展示其其他产品和服务。
例如，英伟达宣布使用其芯片的新型笔记本电脑和台式机，包括两款名为 DGX Spark 和 DGX Station 的 AI 专用 台式电脑，它们将能够运行 Llama 或 DeepSeek 等大型人工智能模型。该公司还宣布对其网络部件进行更新，以便将数百或数千个图形处理单元连接在一起，使它们作为一个整体工作，同时还发布了一款名为 Dynamo 的软件包，帮助用户充分利用他们的芯片。
英伟达还预计将于 2026 年下半年开始发售其下一代图形处理单元系列的系统。该系统有两个主要组件：一个名为维拉的中央处理器（CPU）和一个以天文学家鲁宾的名字命名的新图形处理单元（GPU）设计。
英伟达表示，维拉芯片是该公司的第一个定制 CPU 设计，它基于他们命名为 Olympus 的核心设计。
以前当需要 CPU 时，英伟达使用了 Arm 的现成设计。开发了定制 Arm 核心设计的公司，例如高通和苹果表示，它们可以更加量身定制并实现更好的性能。
该公司表示，定制的维拉芯片设计将比去年 Grace Blackwell 芯片中使用的 CPU 快两倍。
与维拉芯片搭配使用时，鲁宾芯片可以在进行推理时管理 50 千万亿次浮点运算，是该公司当前 Blackwell 芯片 20 千万亿次浮点运算的两倍多。鲁宾芯片还可以支持多达 288 GB 的快速内存，这是人工智能开发人员关注的核心规格之一。
英伟达还在对其所谓的图形处理单元进行更改。该公司表示，鲁宾芯片实际上是两个图形处理单元。
目前市场上的 Blackwell 图形处理单元实际上是两个独立的芯片，它们组装在一起并作为一个芯片工作。从鲁宾芯片开始，当将两个或多个芯片组合成一个芯片时，会将称为独立的 图形处理单元。
2027 年下半年，英伟达计划发布一款“鲁宾下一代” （Rubin Next)芯片，该芯片将四个芯片组合成一个芯片，使 鲁宾芯片的速度翻倍，并将其称为四个图形处理单元。这款芯片将装在一个名为维拉·鲁宾的NVL144 的机架中。英伟达机架的先前版本名为 NVL72。