全美电视2月6日加州门洛帕克报道，原名脸书（Facebook）的美国互联网公司Meta今天表示，该公司正在扩大识别人工智能篡改图像的努力，以在即将到来的世界各地选举之前清除错误信息和深度伪造。
总部位于加州门洛帕克们Meta公司表示，它正在开发工具，以便在包括脸书（Facebook）、图片墙（Instagram）和Threads社交媒体平台上大规模识别人工智能生成的内容。
到目前为止，Meta公司只标记了使用自己的人工智能工具开发的人工智能生成的图像。现在，该公司表示，它将寻求将这些标签应用于谷歌（Google）的内容、OpenAI、微软
, Adobe Midjourney和Shutterstock。
Meta公司表示，这些标签将以每个应用程序上可用的所有语言显示。但这种转变不会立即发生。
Meta全球事务总裁尼克·克莱格（Nick Clegg）在一篇博客文章中写道，该公司将在“未来几个月”开始标记来自外部来源的人工智能生成的图像，并在“明年”继续解决这个问题。
克莱格写道，需要额外的时间与其他人工智能公司合作，“与通用技术标准保持一致，这些标准表明，当一段内容是使用人工智能创建的”。
2016年美国总统大选之后，与选举有关的错误信息给社交媒体平台脸书带来了危机，因为外国演员能够创造和传播高度紧张和不准确的内容。在随后的几年里，该平台被反复利用，尤其是在新冠疫情期间，人们利用该平台传播大量错误信息。否认大屠杀和“匿名者Q” （QAnon）阴谋论者也在该网站上猖獗。
Meta公司试图表明，它已经为别有用心的人在2024年的周期中使用更先进的技术做好了准备。虽然一些人工智能生成的内容很容易被检测到，但情况并非总是如此。声称能够识别人工智能生成的文本，比如论文的服务，已被证明对非英语母语人士存在偏见。对于图像和视频来说，这并不容易，尽管通常会有迹象。
Meta公司还希望通过主要与其他人工智能公司合作来减少不确定性，这些公司在其平台上创建的图像中使用不可见的水印和某些类型的元数据。然而，有一些方法可以去除水印，这是该公司计划解决的问题。
克莱格写道：“我们正在努力开发分类器，帮助我们自动检测人工智能生成的内容，即使这些内容缺乏看不见的标记。”“与此同时，我们正在寻找方法，使其更难以删除或改变不可见的水印。”
音频和视频可能比图像更难监控，因为人工智能公司还没有一个行业标准来添加任何不可见的标识符。
克莱格还写道：“我们还不能检测到这些信号，也不能给其他公司的内容贴上标签。”
此外，Meta公司将增加一种方式，让用户在上传人工智能生成的视频或音频时自愿披露。该帖子称，如果他们在不披露的情况下分享深度造假或其他形式的人工智能生成内容，该公司“可能会实施处罚”。
克莱格指出：“如果我们确定数字创建或修改的图像、视频或音频内容在重要问题上具有特别高的欺骗公众的风险，我们可能会在适当的情况下增加一个更显著的标签。”